</> кейс DAS · Автоматизация тендеров

Система для участия в тендерах:
от поиска до готового коммерческого предложения

Разработка и внедрение Telegram-ассистента, который ежедневно собирает закупки с Bidzaar и других площадок и агрегаторов, анализирует их на соответствие профилю компании с помощью AI, считает рентабельность через калькулятор себестоимости на основе реальных данных бизнеса, и помогает подготовить письмо-уточнение или КП.

Тип проектаTelegram-бот + AI
ДоменТендеры и закупки
Ключевая фичаКалькулятор себестоимости + AI-анализ
ГотовностьРаботает 24/7 на сервере
// что внутри

Один бот — весь цикл тендера

От ссылки на закупку до анализа рентабельности и проекта ответа организатору — всё в Telegram, без переключения между площадками.

// задача

Что было сложно делать руками

⚠ До автоматизации

  • Мониторинг десятков закупок вручную — легко пропустить подходящий тендер
  • Анализ ТЗ на сотню страниц без гарантии, что учтены все требования
  • Расчёт себестоимости «на глаз» — риск уйти в минус или дать цену выше рынка
  • Разрозненные контакты организаторов — нет единой базы для аутрича
  • Подготовка КП с нуля под каждый тендер — часы рутины

✓ После внедрения

  • Автоматический сбор 54 тендеров в день с приоритизацией по региону (ЮФО)
  • AI-анализ ТЗ: извлечение адреса, НМЦ, сроков, проверка по профилю компании
  • Калькулятор на реальных данных: нормативы времени, запчасти 47%, логистика, НДС
  • База контактов с автосбором из карточек тендеров, Excel по команде
  • Шаблонные письма-уточнения и сохранение черновиков в почту через IMAP
// ключевые модули

Что умеет система

Ежедневный мониторинг закупок

Сбор тендеров с Bidzaar по ключевым словам, фильтр по региону (ЮФО), приоритизация — зелёная заливка для подходящих лотов. Cron-рассылка Excel на почту в 15:00.

AI-анализ тендерной карточки

По ссылке на Bidzaar — загрузка файлов ТЗ, распознавание адреса, НМЦ, сроков. Оценка соответствия профилю бизнеса, консервативная экономика (не берём убыточное).

Калькулятор себестоимости

Расчёт на реальных данных бизнеса: нормативы чел-часов по типам работ, доля запчастей (47% от выручки), логистика (бензин/командировки/лизинг), НДС 22%, отсрочка платежа.

Reply-контекст для писем

Ответ на сообщение бота с анализом → бот подтягивает контекст сессии и генерирует письмо организатору. Черновик сохраняется прямо в почтовый ящик через IMAP.

База контактов аутрич

Автосбор контактов из тендеров (ФИО, должность, email, телефон). Ручное добавление. Выгрузка реестра в Excel. Дедупликация по email/телефону. Лог отправок с периодом 90 дней.

Веб-мониторинг и голосовой ввод

Любая ссылка → анализ через веб-поиск. Голосовые сообщения → распознавание через Whisper. Маршрутизация: тексты на Sonnet, код на DeepSeek, мониторинг через build-агента.

// как сделано

Стек и подход

Минимум зависимостей, максимум пользы. Python + OpenCode AI, данные в SQLite, рассылка через Яндекс.Почту.

Python 3 python-telegram-bot OpenCode AI (Claude Sonnet / DeepSeek) SQLite Pandas / openpyxl Bidzaar (парсинг карточки) Yandex SMTP + IMAP Systemd — демон 24/7
// результат

Что изменилось для клиента

54 т/деньАвтоматический сбор закупок без ручного мониторинга площадок
~30% с контактамиАвтоизвлечение email и телефона из карточки тендера — готовая база для аутрича
~2 ч/день экономииБот берёт на себя поиск, анализ и подготовку черновиков ответов

Нужна похожая автоматизация тендеров?

Разрабатываем ботов и CRM под ваш бизнес-процесс — от мониторинга закупок до калькулятора себестоимости и рассылки.

Обсудить похожую задачу